Боты · Автоматизация · Парсинг · Сайты · ИИ

Разработка под ключ: Telegram/WhatsApp-боты, парсеры маркетплейсов с обходом антибота, ИИ-интеграции (RAG, LLM-агенты), сайты и интернет-магазины на Next.js. Ниже — реальные проекты.

Python · aiogram 3 Next.js 15 · React 19 Claude · RAG · tool use Dolphin Anty · антибот Baileys · WhatsApp Ollama · локальный GPU

Витрина: топ-кейсы

Если нужно быстро оценить уровень — начните отсюда.

1. AI-магазин шин с консультантом и WhatsApp-автопродажами (KZ/KG)

Задача. Продавать шины и диски онлайн на рынках, где решение принимают в переписке, а не на сайте.

Что сделано. E-commerce на Next.js 15 с каталогом 5200+ моделей (спарсен, нормализован, цены пересчитаны RUB→KZT/KGS). Встроен AI-консультант на Claude с tool use и RAG по каталогу: понимает запрос, ищет товар, считает рассрочку, ответы стримятся в чат-виджет. Отдельно — WhatsApp-бот на Baileys с серверным FSM: ловит в переписке размер и сезон, сам присылает 3 карточки товара, а при первом ответе живого менеджера замолкает.

Полный цикл: сайт + ИИ-консультант + WhatsApp-робот-продавец. Две региональные версии на общей кодовой базе — новый рынок открывается конфигом.

2. Приложение доставки еды под ключ: сайт + нативные мобилки

Задача. Запустить доставку с полноценным заказом, оплатой и приложением в сторах.

Что сделано. Витрина с категориями, корзиной, промокодами, отзывами и админкой. Свой бэкенд (Express + MySQL): авторизация по телефону/Telegram, заказы, промокоды. Онлайн-оплата YooKassa, push-уведомления (web-push + Firebase). Один код превращается в веб-PWA и в нативные Android/iOS через Capacitor.

От витрины до оплаты и мобильных приложений — единая кодовая база, самый инженерно-тяжёлый проект в портфолио.

3. TG-бот: поиск товара по фото на Wildberries и Ozon + готовый рекламный пост

Задача. По фото товара найти его на маркетплейсах и сразу получить продающий контент.

Что сделано. Пользователь шлёт фото → бот через Яндекс-камеру внутри антидетект-браузера (Dolphin Anty на русском IP) находит товар на WB и Ozon, парсит карточки, присылает кандидатов кнопками. По клику открывает карточку, делает скриншот, определяет тип доставки и генерит рекламный пост со скидкой через Claude. Доведён до версии 4.3 с обходом капчи.

Реверс-поиск по картинке + антидетект-браузер + vision-ИИ + автогенерация поста — в одном боте.

4. Локальный RAG по Госуслугам + справочный бот «Госпомощь»

Задача. Ускорить оператора справочной по гос-вопросам и дать населению пошаговые ответы.

Что сделано. RAG-поиск по базе из ~7000 карточек: эмбеддинги (bge-m3) и косинусный поиск за миллисекунды, генерация ответа строго по источникам — полностью локально, без облака и утечки данных. Поверх — бот в мессенджере MAX с навигацией по категориям (долги, приставы, выплаты, налоги, ЖКХ), автозаполнением заявлений в docx/pdf и сбором лидов.

Ответ в 3–5 раз быстрее ручного поиска, всё на своём GPU без внешних API, честное «в источниках нет ответа» вместо галлюцинаций.

5. Караоке-тренажёр английского: пословная синхронизация песни

Задача. Учить язык по любимым песням с точной подсветкой слов.

Что сделано. По ссылке (YouTube/Яндекс.Музыка) или файлу качается трек, Demucs отделяет вокал от музыки, WhisperX выравнивает каждое слово по звуку с точностью до сотых секунды, Claude переводит строки с учётом контекста. В браузере — караоке с подсветкой текущего слова и переводом. Весь ML-стек локально на GPU RTX 5070.

Word-level синхронизация + контекстный перевод — сложный ML-конвейер, уложенный в 12 ГБ видеопамяти.

6. Парсер Avito с обходом самой агрессивной защиты

Задача. Наполнять каталог магазина товарами с Avito, где жёсткий антибот, капча и баны.

Что сделано. Полный парсер магазина: обход пагинации, сбор карточек, извлечение оригинальных hi-res фото из данных гидрации страницы. Работает через Dolphin Anty с ротацией профилей, авто-детектом бана/капчи и пересозданием профиля. Радар объявлений само-ротирует мобильный прокси (город + оператор) до рабочего IP и переживает баны без ручного вмешательства.

Стабильный сбор с площадки, которую большинство парсеров не пробивает.

7. Свой мониторинг и пульт управления всей инфраструктурой

Задача. Видеть здоровье парка машин (Mac / Windows / VPS) и ботов и рулить ими из одного места.

Что сделано. Коллектор собирает статусы со всех машин, Telegram-бот показывает сводку и кнопками управляет сервисами (вкл/выкл, рестарт, перезагрузка). Написано на чистом Python stdlib без единой зависимости. Командная шина доступна только из закрытой сети (Tailscale) и по токену.

Dashboard + remote-control без фреймворков, с продуманной моделью доступа.

Парсинг и маркетплейсы

Обход антибот-защиты, ротация мобильных прокси, устойчивые resumable-пайплайны.

Telegram-боты

aiogram 3 + FSM, мини-CRM внутри Telegram, реверс-инжиниринг чужих ботов.

WhatsApp-автоматизация

Baileys (WhatsApp Web), серверный FSM, автоответы и сбор датасетов для ИИ.

Кросспостинг и SMM-автоматизация

Модерируемый кросспостинг, публикация без API, LLM-классификация контента.

Сайты и интернет-магазины

Next.js 15/16 + React 19 + Tailwind + TypeScript + Vercel; заявки в Telegram/WhatsApp; Meta CAPI.

ИИ / RAG и LLM-агенты

Локальный RAG на своём GPU, tool-use агенты, ИИ-помощники с редактируемым характером.

Инструменты и автоматизация